階段一：單體電商項目架構，開發與上線（1~5周）

第1周 萬丈高樓，地基首要（近有工作內推機會）

在開始系統化成長之初，先從整體上認知大型互聯網系統架構演變歷程，明確架構師需要具備哪些技術棧與核心能力，之后開始筑基-單體開發。

課程安排：

【加餐】大廠資深HR教你如何準備簡歷和面試

1、大型互聯網系統架構演變歷程

2、Java架構師需要具備的技術棧與能力

3、項目演示與單體架構技術選型

4、前后端分離開發模式與項目分層設計原則

5、聚合工程構建與Spr********.1.x結合

6、基于PDMan工具為數據庫建模

7、整合HikariCP與MyBatis

8、MyBatis數據庫逆向生成

9、結合通用Mapper，編寫Restful風格Api

10、事務傳播詳解

11、用戶注冊/登錄流程詳解與功能開發

12、整合與優化Swagger2文檔Api

13、API文檔生成工具Swagger2

14、設置跨域配置實現前后端聯調

15、整合Log4j打印日志

16、通過日志監控Service執行時間

17、用戶退出登錄清空Cookie

18、開啟MyBatis日志Sql打印

第2周 分類，推薦，搜索，評價，購物車開發

本周首先帶大家分析電商首頁需求，然后實現首頁輪播圖功能，分類功能，商品推薦功能，搜索功能，商品評價功能，帶大家開發電商核心功能模塊-購物車。

課程安排：

1、電商首頁輪播圖功能開發

2、首頁分類需求分析

3、分類實現 - 加載與渲染大分類

4、分類實現 - 自連接查詢子分類

5、分類實現 - 自定義Mapper實現懶加載子分類展示

6、商品推薦 - 需求分析與Sql查詢

7、商品推薦 - 實現接口與聯調

8、商品評價 - 數據庫設計

9、商品評價 - 評論分頁實現

10、商品評價 - 信息脫敏

11、搜索商品 - 功能詳述與Sql編寫

12、搜索商品 - 商品搜索功能實現

13、搜索商品 - 前端業務與分類搜索查詢

14、搜索商品 - 分類搜索商品查詢實現

15、購物車 - 購物車存儲形式

16、購物車 - 未登錄已登錄加入購物車業務代碼講解

17、購物車 - 渲染(刷新)購物車

18、購物車 - 刪除商品業務講解

第3周 地址，訂單，支付，定時任務開發

本周首先帶大家完成收獲地址的開發，接著開發電商核心業務功能-訂單，支付（微信支付，支付寶支付），帶大家設計一個定時任務，實現定時關閉超期未支付訂單功能。

課程安排：

1、收貨地址 - 需求分析與表設計

2、收貨地址 - 增刪改查功能開發

3、收貨地址 - 默認收貨地址設置

4、確認訂單 - 訂單流程梳理與訂單狀態

5、確認訂單 - 訂單表設計

6、確認訂單 - 聚合支付中心作用

7、確認訂單 - 提交并且接受訂單信息

8、創建訂單 - 填充新訂單數據

9、創建訂單 - 保存訂單與子訂單數據

10、創建訂單 - 扣除商品庫存與訂單狀態保存

11、創建訂單 - 測試訂單創建與回滾

12、創建訂單 - 創建訂單后,前端的業務處理

13、微信支付 - 構建商戶端支付成功的回調接口

14、微信支付 - 生成支付二維碼

15、微信支付 - 商戶回調地址與內網穿透

16、支付寶支付 - 異步通知與同步通知

17、定時任務 - 定時關閉超期未支付訂單

18、定時任務 - 定時任務弊端與優化方案

第4周 用戶中心 ,訂單/評價管理開發

本周首先帶大家完成用戶中心模塊，之后一起完成訂單管理，評價管理功能，完善中心首頁， 通過本周的學習，我們已經完全有能力架構與開發任何一個單體的項目了。

課程安排：

1、用戶中心 - 查詢，修改用戶信息

2、用戶中心 - 使用Hibernate驗證用戶信息

3、上傳頭像 - 定義文件保存位置

4、上傳頭像 - 圖片格式限制以防后門

5、上傳頭像 - 大小限制，以及自定義捕獲異常

6、訂單管理 - 查詢我的訂單Sql

7、訂單管理 - 嵌套查詢分頁Bug解決方案

8、訂單管理 - 操作訂單前的驗證

9、評價管理 - 評價需求分析

10、評價管理 - 待評價商品列表開發

11、評價管理 - 評價商品功能開發

12、中心首頁 - 訂單狀態接口聯調

13、中心首頁 - 訂單動向接口聯調

第5周 云服務器部署上線

本周帶大家一起打包與發布前端項目，后端項目到云服務器上，讓大家擁有一個上線電商項目。

課程安排：

1、云服務器購買及安裝配置(JDK/Tomcat/MariaDB)

2、SpringBoot多環境部署profile(開發環境/生產環境)

3、SpringBoot項目打成war并發布到云服務器

4、前端項目發布

5、解決Cookie異常，測試訂單支付流程

階段二：從單體到高可用集群演進（6-8周）

第6周 LVS+Nginx實現高可用集群

本周開始，我將從單體演進到集群，首先帶大家學習Nginx，負載均衡等相關技術，之后帶大家通過LVS+Keepalived+Nginx實現高可用服務器集群， 從而降低單節點負載壓力。

課程安排：

1、在Nginx中解決跨域問題

2、在Nginx中配置靜態資源防盜鏈

3、Nginx模塊化設計

4、Nginx集群負載均衡

5、使用Nginx搭建3臺Tomcat集群

6、使用JMeter測試單節點與集群并發異常率

7、使用 Keepalived提高吞吐量

8、負載均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 與 least_conn

9、一致性hash算法講解

10、Nginx控制瀏覽器緩存

11、Nginx反向代理緩存

12、使用Nginx配置SSL證書提供HTTPS訪問

13、Nginx單實例存在的問題與集群原理詳解

14、心跳機制與自動重啟實現

15、動靜分離的那些事兒

16、部署Nginx到云端 - 實現動靜分離與虛擬主機

17、部署Nginx到云端 - 測試與日志調試

18、實現Keepalived高可用雙機主備

19、實現Keepalived高可用雙機熱備

20、LVS+Keepalived+Nginx實現高可用集群 負載均衡

第7周 主從復制高可用Redis集群

本周首先會對Redis的架構與原理進行解析，之后整合Redis,實現Redis哨兵,搭建主從復制高可用Redis集群等，帶大家解決緩存雪崩，穿透等問題。

課程安排：

1、Redis架構與原理解析

2、在SpringBoot中整合Redis實現數據存取

3、基于Redis優化首頁輪播圖和分類查詢

4、在Redis中實現訂閱功能

5、Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析

6、Redis主從架構模式講解

7、Redis主從復制,無磁盤化復制原理解析

8、過期的緩存Key處理方案

9、Redis哨兵機制與原理解析

10、Redis哨兵落地實現

11、Redis集群解決方案設計

12、Redis集群原理解析

13、主從復制高可用Redis集群搭建

14、SpringBoot集成Redis集群環境

第8周 Redis緩存雪崩，穿透

本周會幫大家分析緩存雪崩現象，然后為大家講解緩存雪崩的解決方案，緩存穿透的解決方案，并且帶大家一起落地解決對應的問題，為家拓展講解Redis批量查詢的優化設計。

課程安排：

1、緩存雪崩現象解析

2、緩存雪崩的解決方案與落地

3、緩存穿透的解決方案與落地

4、拔高-Redis批量查詢的優化設計

階段三：分布式架構-逐個擊破分布式核心問題（9-17周）

第9周 分布式會話與單點登錄SSO

本周開始，我們將從集群演進到分布式架構。但在分布式環境下又會有更多問題等待著我們去解決。現在我們就來一起解決下分布式會話與單點登錄相關問題。

課程安排：

1、有狀態會話和無狀態會話區別

2、動靜分離架構下的用戶會話解決方案

3、集群與分布式系統中的用戶會話解決方案

4、單個Tomcat會話和全局Redis會話關系

5、通過Redis+Cookie來實現前后端分離與分布式會話

6、配置用戶權限攔截器

7、單點登錄的作用，為何使用SSO

8、多系統跨域的用戶會話問題

9、常見的會話跨域形式（Session 共享）

10、Cookie實現Session跨域與原理

11、spring-session實現與原理

第10周 分布式搜索引擎-ES

本周我們首先會以架構師角度分析目前搜索業務的弊端，之后由淺入深講解ES，集成ES集群，優化商品搜索與分類搜索等功能，拓展2個案例讓大家更加深入的理解ES。

課程安排：

1、ES架構與原理解析

2、ES健康狀況詳解

3、dsl搜索(分詞，分頁，多關鍵字匹配，布爾查詢)

4、出現不合法搜索如何定位問題

5、ES集群原理，shard與replica

6、集成ES集群故障之節點宕機

7、集成ES集群故障之腦裂問題探討

8、集群環境中（分布式）文檔的存取原理

9、MySql和ES進行數據同步的方案分析

10、基于Logstash進行數據同步

11、基于ES實現商品搜索與分類搜索

12、ES深度分頁下會帶來怎樣的性能問題

13、大數據量下該如何使用Scoll滾動技術進行搜索

14、ES拓展 - 基于Geo的地理坐標搜索實現

15、ES拓展 - 社交案例，距離我幾公里內的好友

第11周 分布式文件系統-FastDFS+OSS

在分布式系統中，文件系統是必須被所有節點訪問的，為了解決單體架構中文件服務的單一性問題，我們需要學習分布式文件存儲（FastDFS、阿里OSS云存儲）。

課程安排：

1、以架構師角度分析目前文件上傳所存在的問題

2、分布式文件系統技術選型：FastDFS VS 阿里OSS

3、FastDFS架構與原理解析

4、Nginx + FastDFS 實現文件服務器

5、FastDFS整合SpringBoot，修改項目中文件上傳

6、第三方圖片存儲解決方案

7、阿里OSS存儲與實現原理

8、SpringBoot整合阿里OSS SDK與API

9、實現圖片上傳到OSS中

10、在生產環境中切換文件存儲為FastDFS

第12周 分布式消息隊列-RabbitMQ

本周首先會講解業界主流消息隊列技術選型，提升大家的技術判斷能力，之后是SpringBoot與RabbitMQ整合，帶大家進行RabbitMQ基礎組件封裝。一起感受代碼設計魅力吧。

課程安排：

1、業界主流消息隊列與技術選型

2、ActiveMQ集群架構與原理解析

3、RabbitMQ集群架構與原理解析

4、RocketMQ集群架構與原理解析

5、Kafka集群架構與原理解析

6、RabbitMQ核心API與高級特性

7、RabbitMQ與SpringBoot整合實戰（生產端，消費端）

8、RabbitMQ鏡像隊列集群構建

9、RabbitMQ消息可靠性投遞機制實戰

10、作為架構師如何去進行高層次的抽象公共API封裝,消息序列化

11、生產端SDK自動裝配與架構接口定義

12、生產端發送迅速異步消息

13、生產端RabbitTemplate池化封裝

14、生產端消息序列化反序列化轉換封裝

15、RabbitMQ基礎組件封裝-基礎組件應用演練

16、分布式定時任務組件封裝

17、可靠性消息重試實現集成定時任務組件

18、批量，延遲消息應用與封裝實現

第13周 分布式消息隊列-Kafka

本周我們來深入學習另外一個分布式消息隊列-Kafka，然后基于Kafka搭建一個高吞吐量日志收集平臺，讓大家在實戰中徹底掌握Kafka。

課程安排：

1、Kafka核心API

2、Kafka與SpringBoot整合實戰

3、Kafka高吞吐量-海量日志收集架構設計

4、Kafka高吞吐量-日志輸出(Log4j2）

5、Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat）

6、Kafka高吞吐量-日志過濾(Logstash)

7、Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)

8、Kafka高吞吐量-日志可視化(Kibana)

9、Kafka監控告警watcher監控告警實戰

第14周 分布式鎖

在高并發場景下資源共享問題是比較常見也是必須要解決的。本周我們就學習多種基于分布式鎖的解決方案，對比它們各自的優缺點，大家可以根據自己項目實際情況進行選擇。

課程安排：

1、如何使用鎖解決電商項目產生的超賣問題？

2、基于Synchronized鎖解決超賣問題（原始的鎖）

3、基于ReentrantLock鎖解決超賣問題（并發包中的鎖）

4、樂觀鎖與悲觀鎖，公平鎖與非公平鎖

5、單體應用鎖局限性分析&解決方案

6、基于數據庫的悲觀鎖實現分布式鎖

7、基于Redis的setnx實現分布式鎖

8、基于Zookeeper的瞬時節點實現分布式鎖

9、基于Zookeeper的客戶端Curator實現分布式鎖

10、基于Redis的Java客戶端Redisson實現分布式鎖

11、如何在電商項目中引入Redisson分布式鎖

12、多種分布式鎖技術實現方案，如何選擇?

第15周 讀寫分離、分庫分表

隨著系統數據量的增加，單體數據庫存儲性能問題日益凸顯，本周我們就來學習2種數據源讀寫分離和分庫分表的解決方案-MyCAT和Sharding-JDBC。

課程安排：

1、如何選擇垂直切分、水平切分

2、MyCAT快速體驗

3、MyCAT用戶配置

4、MyCAT的schema配置實操

5、MySql主從配置

6、MyCAT分片規則配置（枚舉分片、取模）

7、MyCAT全局表、子表

8、MyCAT高可用架構原理解析

9、MyCAT高可用架構-反向代理(HAProxy)

10、Sharding-JDBC分片表 （Spring和SpringBoot）

11、Sharding-JDBC全局表（Spring和SpringBoot）

12、Sharding-JDBC子表（Spring和SpringBoot）

第16周 分布式全局ID、分布式事務和數據一致性

分庫分表后，引發了ID重復問題、分布式事務等問題，本周我們會學習多種分布式全局ID的解決方案以及多種分布式事務的解決方案。

課程安排：

1、分布式全局ID的多種解決方案

2、使用UUID作為分布式全局主鍵ID

3、基于MyCAT實現全局主鍵ID（本地文件和數據庫）

4、基于雪花算法實現全局主鍵ID

5、分布式系統CAP、BASE原理和ACID原則

6、分布式事務問題解析

7、基于XA協議的兩階段提交解決數據一致性問題

8、使用Atomikos做分布式事務

9、MyCAT與Sharding-JDBC分布式事務

10、基于事務補償機制解決數據一致性

11、基于本地消息表+定時任務解決數據一致性

12、基于MQ生產消費模型解決數據一致性

第17周 分布式接口冪等性，分布式限流

分布式系統中接口繁多，重試機制必不可少，這就需要對接口進行冪等性設計； 當網站流量激增時，我們可以通過分布式限流技術來降低服務器負載壓力。

課程安排：

1、基于索引解決delete操作的冪等性問題

2、基于樂觀鎖解決update的冪等性操作問題

3、通過token機制解決insert的冪等操作問題

4、分布式限流技術選型

5、限流常用算法講解

6、基于Nginx的分布式限流 - IP限制

7、基于Nginx的分布式限流 - 連接數限制

8、基于Redis+Lua的分布式限流

9、基于網關層實現分布式限流

10、分布式限流落地

11、分布式限流要注意的問題

階段四：基于SpringCloud改造微服務（18-25周）

第18周 微服務架構認知、服務治理-Eureka

本周首先帶大家從架構師的視角認識微服務架構以及SpringCloud和微服務架構的關系， 然后開始學習和改造服務治理Eureka。

課程安排：

1、微服務架構的利弊以及面臨的挑戰

2、微服務的拆分規范，原則

3、阿里新零售業務商品中心的微服務化過程

4、SpringCloud和微服務架構的關系

5、SpringCloud整體架構

6、面對瘋狂演進的版本，跟還是不跟？

7、電商系統微服務化的構想

8、服務治理技術選型Eureka VS Consul VS Nacos

9、如何看待Eu*****.0開源計劃擱置對技術選型的影響

10、Eureka體系架構解析

11、創建服務注冊中心

12、服務注冊源碼探秘

13、服務發現，心跳監測與服務剔除，服務續約，服務自保，服務下線

14、心跳檢測和服務續約源碼探秘

15、啟用心跳和健康度檢查

16、如何保證注冊中心的高可用化，單中心宕機的思考

17、雙備份注冊中心 + 架構心得

18、電商系統用戶模塊集成Eureka

第19周 負載均衡、服務通信與調用

本周我們需要借助Ribbon組件提供的負載均衡功能緩解訪問壓力。同時為了改善編程體驗，我們會學習服務間調用功能-Feign。

課程安排：

1、負載均衡技術選型（客戶端 vs 服務器端）

2、Ribbon體系架構解析

3、為服務消費者添加負載均衡功能

4、懶加載與饑餓加載

5、負載均衡策略詳解

6、探究負載均衡策略源碼

7、深入了解LoadBalanced注解的底層機制

8、沒有銀彈！如何針對具體業務采用合適的負載均衡策略

9、電商系統用戶模塊統集成Ribbon

10、Ribbon可擴展性的研究-irule機制

11、自定義輪詢式負載均衡策略

12、Feign體系架構解析

13、將Feign應用到服務消費者中

14、深入了解EnableFeignClient注解的底層機制

15、理想的Feign風格項目架構分享

16、配置重試和超時策略

17、深入了解FeignContract協議解析過程

18、電商系統用戶模塊統集成Feign

第20周 服務容錯-Hystrix

服務異常是生產環境中再正常不過的情況，輕則一行error log，重則引發服務雪崩，把上下游的服務集群一波團滅。本周我們就來學習如果使用Hystrix處理服務調用異常。

課程安排：

1、服務容錯的解決方案 (降級和熔斷)

2、Hystrix體系架構解析（依賴隔離、服務降級、請求熔斷）

3、服務降級原理及常用解決方案(FailFast, Timeout和Request Cache)

4、Feign+Hystrix實現Fallback降級

5、Hystrix實現Request Cache降級

6、多級降級方案(自定義降級處理類，二次降級)

7、超時降級 - 規避與Ribbon共同作用時的坑

8、Hystrix框架降級方案的觸發方式（源碼品讀）

9、熔斷器以及工作原理

10、Feign集成Hystrix熔斷器

11、Hystrix熔斷器參數的作用（源碼品讀）

12、降級熔斷的業務規劃（規劃主鏈路/業務與容災策略）

13、線程隔離 - 核心方案以及工作原理

14、線程池 vs 信號量的優缺點比較

15、聚合Hystrix監控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard

16、通過Turbine聚合Consumer信息

17、電商系統用戶模塊集成Hystrix實現降級熔斷

第21周 分布式配置中心-Config

在項目中一定經常遇到數不清的配置項和配置文件，管理起來十分頭大，本周就帶你一起玩轉微服務下的配置管理組件-Config。

課程安排：

1、配置中心在微服務中的應用

2、Config核心功能和體系架構

3、了解直聯式架構，搭建直連式的配置中心

4、搭建配置中心Config-Server

5、搭建Client端直連配置中心

6、資源文件加載流程ResourceRepository源碼分析

7、如何在運行期動態刷新配置項

8、單中心宕機的思考，如何保證配置中心的高可用化

9、借助Eureka實現高可用性配置中心

10、如何對大規模集群進行刷新？總線式架構展望

11、對稱性密鑰進行加解密(保存私密信息)

12、分布式配置中心的其他花式用法(環境配置項隔離/輔助服務降級/平滑灰度等)

13、電商系統用戶注冊功能集成SCC

14、視野拓展-阿里系的分布式配置中心

15、視野拓展-配置中心在阿里新零售業務中的應用

第22周 消息總線、服務網關

微服務架構中，少不了消息的傳遞和路由，本周我們就來學習一下消息總線-Bus和第二代服務網關-Gateway。

課程安排：

1、Bus體系架構解析

2、Bus的接入方式 (RabbitMQ、Kafka)

3、配置中心改造為總線架構 - RabbitMQ

4、源碼解析-bus-refresh底層機制

5、如何實現自動推送？Git WebHook

6、架構思考-消息總線如何助攻其他業務場景

7、網關組件選型Gateway vs Zuul

8、Gateway體系架構解析

9、Gateway路由功能詳解（Route）

10、利用Path斷言實現url映射

11、利用After斷言實現定時秒殺場景

12、自定義過濾器實現接口計時功能

13、Gateway過濾器機制源碼解析

14、如何進行權限認證 - 分布式Session的替代方案有哪些

15、基于JWT實現用戶鑒權

16、架構思考-如何借助網關層對服務端各類異常做統一處理

17、拓展-網關層的其他妙用 - 限流

18、為電商系統添加服務網關

第23周 服務調用鏈追蹤、消息驅動

排查線上異常是我們的日常任務，其中重要的方式就是根據日志信息按圖索驥摸排線索，本周我們學習Sleuth+Zipkin+ELK實現日志打標收集和搜索展示。之后拓展組件Stream。

課程安排：

1、調用鏈追溯在微服務中的應用

2、Sleuth核心功能和體系架構解析

3、調用鏈路數據模型 (Trace、Span、Annotation)

4、整合Sleuth追蹤調用鏈路

5、解碼解析-RequestHeader追蹤調用鏈路的原理

6、Sleuth整合ELK實現日志檢索

7、電商項目用戶模塊集成Sleuth + Zipkin

8、拓展-阿里新零售業務中商品發布的削峰策略

9、源碼解析-探秘Stream Binder作用機制

10、基于發布訂閱實現廣播功能

11、阿里新零售業務利用發布訂閱實現商品信息刷新

12、Stream中的消費組和消費分區機制

13、基于消費組實現輪詢單播功能

14、Stream + MQ插件實現延遲消息、equeue操作

15、架構思考-異常情況導致消息無法被消費怎么辦？

16、借助死信隊列實現異常處理

17、定制自定義異常邏輯

18、電商項目引入Stream + MQ

第24周 微服務下Sentinel流量防控衛兵

本周會手把手帶大家學習一個高并發流量防護的利器-Sentinel，通過對Sentinel的學習和實踐，讓大家有能力解決你項目中的流控，降級等問題。

課程安排：

1、Sentinel哨兵全景分析

2、Sentinel哨兵核心API詳解

3、源碼解析-Sentinel哨兵核心主流程分析

4、Sentinel哨兵SpringAOP注解方式應用

5、Sentinel哨兵與主流框架的適配使用

6、Sentinel哨兵集群流控策與替代方案分享

7、Sentinel哨兵集成Apollo(攜程的開源配置中心)

8、Apollo持久化規則擴展思路詳解

9、Apollo配置文件解析與ApolloOpenApiClient創建

10、Apollo sentinel-dashboard擴展實現

11、Apollo 客戶端集成sentinel-dashboard

第25周 服務治理的另一條路 - Dubbo

本周屬于拓展學習周，主要以圖文的方式為大家拓展講解Dubbo相關知識，希望通過本章的學習， 大家可以對基于RPC協議的服務治理有一個深刻的認知。

課程安排：

1、RPC VS HTTP

2、Dubbo架構設計解析

3、Dubbo核心功能講解

4、構建Dubbo注冊中心和Service Provider

5、RPC協議解析流程

6、構建服務消費者

7、容錯策略，負載均衡

8、基于Dubbo-Admin的服務治理

9、源碼解析-Dubbo調用鏈路解析

10、拓展-阿里系中間件 - HSF

階段五：服務容器化-Docker與K8S（26-30周）

第26周 服務容器化-Docker

微服務架構改造后應用組件繁多，給服務部署帶來了很大的挑戰。本周我們就從熱門技術Docker入手，解決服務部署難題。

課程安排：

1、服務容器化優勢和助力

2、服務容器化技術演進之路

3、容器技術選型Docker VS Cloud Foundry

4、Docker快速搭建，Docker整體架構解析

5、容器生命周期管理

6、Dockerfile實戰：如何站在巨人的肩膀上，實現快速部署

7、如何實現容器間的網絡訪問和通信管理

8、選擇適合你的容器鏡像倉庫

9、Docker生態圈：選型和優化

10、Docker落地實戰，部署微服務

第27周 容器技術-Cloud Foundry

本周為大家講解容器部署另一分支解決方案-Cloud Foundry， 從架構和功能介紹到容器生命周期管理、網絡和數據服務；逐步向后續的容器編排延伸。

課程安排：

1、Cloud Foundry整體架構解析

2、Cloud Foundry環境搭建

3、Cloud Foundry常用命令實戰，實現容器生命周期管理

4、Cloud Foundry網絡管理(路由和訪問控制)

5、基于Cloud Foundry網絡特性實現業務藍綠發布

6、Cloud Foundry數據服務管理(關系型數據庫/緩存/配置管理)

7、如何實現數據持久層的高可用和業務連續性(架構思考)

8、Cloud Foundry容器應用和PaaS平臺雙重管理(Ops & Aps Manager)

9、Cloud Foundry混合容器云架構和實踐

10、Cloud Foundry落地實戰，部署微服務

第28周 容器編排-Mesos+ Marathon

本周為大家提供容器編排第1套解決方案-Mesos+Marathon，助力大家搞定容器編排難題，讓你的項目從應用架構向企業架構過渡。

課程安排：

1、Mesos+Marathon整體架構解析

2、Mesos+Marathon環境搭建和小試牛刀

3、Mesos資源管理原理剖析與實戰

4、Mesos實現DCOS多類型負載綜合管理

5、Marathon調度器原理剖析與實戰(常駐服務生命周期管理)

6、Marathon應用隔離和依賴管理

7、如何實現無單點、大集群容器編排管理

8、Mesos+Marathon落地實戰，部署微服務

第29周 容器編排-K8S

本周我們一起來學習K8S容器編排。我們會以企業架構師的視野，重新審視容器化編排。

課程安排：

1、K8S整體架構及常用命令

2、K8S調度原理剖析與Pod生命周期管理

3、K8S控制器管理原理剖析與實戰

4、K8S網絡模型和服務訪問管理

5、K8S服務發現與負載均衡原理剖析與實戰

6、K8S系統分層架構和故障排除思路

7、K8S存儲原理實戰(數據卷和配置管理)

8、K8S認證授權原理剖析與實戰(安全框架/RBAC)

9、K8S集群監控、快速故障排查和業務連續性保障

10、如何實現大規模集群？10節點->100節點->1000節點

11、全鏈路高可用架構升級

12、知識擴展-如何基于容器編排工具實現CI/CD

13、K8S落地實戰，部署微服務

第30周 容器彈性擴縮容

本周為大家分享容器彈性擴縮容整體架構思路。我們會采用Cloud Foundry實現資源決策性彈性擴縮容； 采用Mesos+Marathon實現負載驅動型動態擴縮容；采用K8S增值插件實現全自由擴縮容。

課程安排：

1、資源管理、屬性和配額管理

2、有狀態應用如何實現彈性伸縮和失效重置

3、容器彈性擴縮容實現資源觸發、簡單決策

4、容器彈性擴縮容實現負載觸發、動態擴縮容

5、容器彈性擴縮容實現更換輪子、自由擴縮容

階段六：高性能網絡通信-Netty與性能調優（31~40周）

第31周 高性能網絡通信基石-Netty入門與提高

很多開源產品都使用了Netty作為底層的通信基礎，比如Rocketmq、Dubbo等，在工作中，對數據通信、數據同步的場景也經常會使用到，所以這周我們先入門與提高Netty。

課程安排：

1、TCP通信基礎

2、架構師視角解讀Netty技術選型與核心

3、架構拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包問題的處理

4、架構序列化- Netty 序列化實戰 Marshalling

5、架構序列化 - Netty 序列化實戰 Protobuf

6、架構序列化 - Netty自定義協議棧實戰

7、Netty HTTP協議棧

第32周 高性能網絡通信基石-Netty佳實戰

本周我們將帶大家提升Netty實戰能力，并掌握Netty在實際開發中的佳實踐。

課程安排：

1、Netty項目佳實戰- 數據可靠性通信場景分析與架構設計

2、Netty項目佳實戰- 數據結構定義與分析（@Spring 與 硬編碼方式定義）

3、Netty項目佳實戰- Server端落地

4、Netty項目佳實戰- Client端落地

5、Netty項目佳實戰- 關于buffer的資源釋放問題詳解

6、應用程序優化與測試細節點講解

第33周 基于Netty打造RPC通信框架-1

本周我們從0到1開發一個基于Netty的RPC通信框架，從整體架構設計、模塊拆分，到技術落地，手把手帶著小伙伴們感受架構設計與落地之美。

課程安排：

1、實現一個簡單的RPC通信框架設計思路

2、實現一個簡單的RPC通信框架落地

3、架構設計與落地-RPC框架整體架構設計思路

4、架構設計與落地-RPC整體框架API抽象與剝離

5、架構設計與落地-RPC Client 客戶端落地

6、架構設計與落地-RPC Server 服務端落地

第34周 基于Netty打造RPC通信框架-2

有了上一周的學習和積累，本周我們繼續打造屬于我們自己的RPC通信框架，并完成功能測試。

課程安排：

1、架構設計與落地-RPC Proxy 代理

2、架構設計與落地-RPC Codec編解碼

3、架構設計與落地- RpcCallback與RpcFuture，AQS實現

4、架構設計與落地-RPC彩蛋功能點擴展之與Spring整合思路

5、架構設計與落地-RPC彩蛋功能點擴展之注冊中心整合思路

第35周 應用監控與調優-工具篇

本周我們先教大家如何迅速發現系統瓶頸，然后帶大家掌握各種應用監控工具，從而為后面的監控與調優實戰打好基礎。

課程安排：

1、開源的鏈路跟蹤工具及對比

2、Skywalking監控Java應用

3、Skywalking監控數據庫

4、Skywalking高可用

5、Skywalking存儲

6、Spring Boot Actuator - 生產可用的應用監控工具

7、Prometheus - 監控工具

8、Grafana - 監控 + 告警工具

9、Tomcat Manager - Tomcat監控

10、psi-probe - Tomcat監控

11、日志監控， 慢SQL監控

第36周 應用監控與調優-技巧與實戰篇

本周我們繼續學習應用監控與調優，首先我們會學習到各種應用調優常用技巧，之后進階并發編程4板斧，并實戰線程池調優，Tomcat調優的多種方式，綜合實戰，加深理解。

課程安排：

1、應用調優常用技巧1 - 池化對象，本地異步化（3種方式）

2、應用調優常用技巧2- 遠程調用異步化（3種方式），緩存

3、并發編程4板斧（線程封閉、降低鎖粒度、鎖粗化、無鎖）

4、應用調優實戰1 - 定位應用層面性能問題的通用思路與步驟

5、應用調優實戰2 - 線程池調優

6、Tomcat調優1 - 原生Tomcat調優配置屬性

7、Tomcat調優2 - Spring Boot內嵌式Tomcat調優配置屬性

8、Tomcat調優3 - Tomcat調優手把手

9、應用調優案例實戰

第37周 JVM性能調優-理論+工具篇

本周我們首先要學習JVM核心算法，工具和參數。通過本周的學習，我們基本上可以具備JVM調優所需的一切準備，為后續真正的實戰打下堅實的基礎。

課程安排：

1、垃圾回收算法 - 復制， 標記清除，標記整理

2、垃圾回收器 - Serial，Parallel，ParNew，CMS，G1，ZGC

3、垃圾回收器 - 多款回收器如何配合

4、JVM監控工具 - jinfo， jps，jstat，jstack，jmap

5、JVM監控工具 - jconsole，jvisualvm，jmc，mat

6、GC日志分析工具 - GCEasy與GCPlot

7、線程Dump日志分析工具 - FastThread

8、堆Dump日志分析工具 - HeapHero

9、常用JVM調優參數詳解

第38周 JVM性能調優-實戰篇

本周我們進入JVM調優實戰，通過本周的實戰學習，大家基本上可以解決工作中80%以上JVM相關的性能調優問題。

課程安排：

1、調優實戰1 - 如何確定小堆內存？

2、調優實戰2 - 如何確定大堆內存？

3、調優實戰3 - 死鎖分析

4、調優實戰4 - 內存溢出問題解決方案（堆內存、Metadataspace區）

5、調優實戰4 - 內存溢出問題解決方案（棧溢出、直接內存溢出等）

6、調優實戰5 - 垃圾回收器調優（吞吐量、STW權衡）

7、調優實戰6 - 棧上分配、偏向鎖等對系統調優的影響

8、調優實戰7 - 升級JDK對系統優化的影響

9、調優實戰8 - young GC頻繁/Full GC頻繁

10、調優實戰9 - 應用CPU占用過高問題分析

11、調優實戰10 - 應用無端變得奇慢，而且越來越慢

第39周 數據庫監控與調優

本周我們來一起解決數據庫監控與調優的問題，通過本周的學習，基本上可以搞定慢查詢，索引等數據庫重難點性能調優問題。

課程安排：

1、數據庫監控 - Prometheus

2、慢查詢日志

3、索引分析與優化

4、鎖優化，Query Profiler

5、SQL優化工具

6、MySQL配置優化

7、拓展分享：如何在合適的場景用合適的數據庫？

8、拓展分享：業務妥協會對系統調優造成怎樣的影響？

第40周 Linux調優與架構調優

本周我們將學習Linux與架構優化，通過本周及前面幾周的學習，相信大家已經對性能優化不再畏懼，反而會躍躍欲試，那就學以致用，盡早的在你的項目中用起來吧。

課程安排：

1、Linux常用監控調優命令

2、Linux監控可視化

3、傳統架構存在的問題

4、去中心化：微服務，無狀態 vs 有狀態

5、拓展分享：技術方案對業務優化的影響