什么是 BI：

BI 是 Business Intelligence 的英文縮寫，中文簡稱：商業智能。是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展

現技術進行數據分析以實現商業價值。

BI大數據應用的行業：

政務，通信，金融，醫療，銀行，應急管理，農業及水利，公安，交通，電力，信用，就業，社保，城市安全，物流，地產，電商。

BI大數據工作介紹：

BI工程師工作是從業務數據庫中抽取需要的數據，把這些數據集中裝載到數據倉庫然后基于數據倉庫做數據分析計算，最后把分析結

果展示出來。

對應的具體崗位：

1，BI工程師

2，ETL工程師

3，數倉開發

4，數據分析師

5，數據可視化工程師

BI大數據工程師薪資待遇：

初級BI工程師 工資：8000-16000 年限：1-3年

中級BI工程師 工資：12000-25000 年限：2-5年

高級BI工程師 工資：16000-30000 年限：3-7年

架構師/主管/經理 工資：30000-50000 年限：5-10年

適用人群：

性別不限，年齡在22-35歲。

大專及以上學歷，不限專業，零基礎可學。

學習周期：

共計1個月，

前半個月上4天休息1天，后半個月上5天休息1天。

早上9點到中午12點

下午2點到晚上18點

晚上7點到晚上21*00

就業公司：

國家電網、浪潮、興盛優選、中國電信、聯通、方正券、華為、騰訊、中國平安、廣發銀行、百果園，阿里等

就業城市：

北京、上海、廣州、深圳、長沙、武漢、成都、杭州、重慶、廈門等

學習目標：

掌握oracle數據庫基礎知識，PLSQL開發，

掌握BI理論知識，數倉理論知識，

掌握BI工具，ETL工具，

熟悉Hadoop，Hive。

學習模塊：

1，Oracle基礎

oracle關聯查詢

oracle子查詢

oracle條件查詢

oracle基本操作

2，PLSQL編程

Package包

自定義函數

存儲過程

PLSQL基礎

3，項目實戰&ETL工具

BI理論

可視化報表展示

自定義函數指標計算

存儲過程同步數據

ETL數據同步

數倉分層

數倉搭建

4，Hadoop & Hive

Sqoop導入數據到HDFS

Hive DDL數據定義

Hive加載數據

Hive基本概念

Hive安裝環境搭建

Linux shell

5，簡歷編寫&面試準備

技能答疑（技能+項目）

個性化簡歷制作實戰以及常見錯誤解析

簡歷制作基本要素及設計技巧

模擬面試

BI大數據優勢：

1，零基礎入門

學習門檻低，不需要會編程語言，零基礎可學，學習周期僅需一個月

2，就業 高

國家大力扶持發展推動大數據。銀行，實體企業，電子商務等行業急需對積累的數據做分析挖掘為企業決策賦能。大數據BI工程師崗

位急速增加，供不應求。

3，工作輕松

大數據BI公司主要是對企業存量數據進行整合，分析，挖掘，最終產生報表視圖提供給客戶，工作大部分的時候只需要對數據庫進行

操作即可。

4，工作前景好

國家的大力支持，未來大數據在國內會發展的越來越迅速，入行越早，在以后的升職加薪越快。而且隨時互聯網的發展，數據量越來

越大，可以說大數據是未來吃香的一個行業。